248 research outputs found

    PDE Based Approach for Segmentation of Oriented Patterns

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    FUZZY CLUSTERING WITH AMBIGUITY FOR MULTI-CLASSIFIERS FUSION : CLUSTERING-CLASSIFICATION COOPERATION

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    International audienceThe main aim of this paper is to demonstrate the performance of multi-classifiers fusion based on fuzzy clustering with ambiguity. The problem is seen from the multi-decision point of view (i.e. several classification modules). Each classification module is specialized on a particular region of the features space. These regions are obtained by fuzzy clustering and constitute the original data set by union

    Experimental underground facility to evaluate remote sensing instruments

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    International audienceSince the end of eighties optical remote sensing instruments have been used by French air quality monitoring networks. This type of instrument offers new perspectives to characterise the atmospheric pollution. Indeed, it is possible to measure simultaneously several pollutants like S02, NO, N02, Oa, hydrocarbons, and specific pollutants such äs NH3, naphtalene,..

    Evaluation et calibration d'un LIDAR DIAL Expérience avec SO2 et O3

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    National audienceLes appareils de mesures de la pollution atmospherique en reseau font l'objet d'une evaluation selon un mode operatoire precise dans la norme NF X20-300 en vue de determiner leurs principales caracteristiques metrologiques

    Processing and quantitative analysis of tagged cardiac MRI sequences

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    The noninvasive evaluation of the cardiac function presents a great interest for the diagnosis of cardiovascular diseases. Cardiac tagged MRI allows the measurement of anatomical and functional myocardial parameters. This protocol generates a dark grid which is deformed with the myocardium. As a consequence, the tracking of the grid allows the displacement estimation in the myocardium. The work described in this paper aims to automate the myocardial contours detection and the following of the grids of tags on Short-Axis time sequences, in order to firstly optimize the 2D+T study of the parietal contractions and secondly make possible its clinical use. The method we have developed for endocardial and epicardial contours detection is based on the use of texture analysis and active contours models. Texture analysis allows us to define energy maps more efficient than those usually used in active contours methods where attractor is often based on gradient and which were useless in our case of study. The follow-up of the grid of tags that we have implemented is based on a grid of active contours (B-snakes) which part of the energy is issued from a particular selective diffusion process which leading equation is based on the recent work of [8]. The results obtained with our method is fully automatic and correct on Short-Axis sequences, when previous works on cardiac tagged MR images analysis always used manual contours detection.L'évaluation non invasive de la fonction cardiaque présente un intérêt majeur pour le diagnostic et le suivi de pathologies cardio-vasculaires. L'IRM cardiaque marquée permet de mesurer des paramètres anatomiques et fonctionnels du myocarde. Ce protocole fait apparaître sur les images des séquences temporelles cardiaques Petit-Axe (PA) une grille se déformant avec le myocarde. Le suivi de cette grille permet ainsi d'estimer le déplacement intramyocardique. L'objectif de notre étude est de rendre robuste le suivi automatique de la grille de tags sur les séquences PA afin de mener une analyse quantitative 2D+T de la fonction contractile du Ventricule Gauche (VG). La méthode que nous avons développée dans ce but, utilise un modèle de contour actif sous forme de grille dont l'énergie image se construit grâce à une diffusion sélective permettant la sauvegarde de l'information de tag au détriment du reste sur chacune des images PA extraites des séquences IRM cardiaques marquées. Cette approche, couplée à une détection automatique des contours du VG sur ces mêmes images, permet l'obtention de résultats quantitatifs (paramètres cliniques) satisfaisants à la fois en terme de précision, de robustesse, de reproductibilité et de rapidité

    Détection et suivi des déformations intra-myocardiques en IRM cardiaque marquée

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    L'évaluation non invasive de la fonction cardiaque présente un intérêt majeur pour le diagnostic et le suivi de pathologies cardiovasculaires. L'IRM cardiaque marquée (ou taggée) permet de mesurer des paramètres anatomiques et fonctionnels du myocarde. Ce protocole fait apparaître sur les images des séquences temporelles cardiaques Petit-Axe (PA) et Grand-Axe (GA) une grille se déformant avec le myocarde. Le suivi de cette grille permet ainsi d'estimer le déplacement intra-myocardique. L'objectif de notre étude est de rendre robuste le suivi automatique de la grille de tags à la fois sur les séquences PA et aussi sur les séquences GA. La méthode que nous avons développée pour le suivi de la grille de tags utilise un modèle de contour actif dont l'énergie image se construit grâce à une diffusion anisotrope non linéaire paramétrée, optimisée par une détection locale des lignes de tags à l'échelle optimale. Cette approche permet l'obtention de résultats satisfaisants à la fois en terme de précision et de reproductibilité

    Restauration d'images par diffusion sélective

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    La restauration anisotrope d'images par utilisation d'Équations aux Dérivées Partielles (EDP) a suscité et suscite toujours un intérêt important de par la possibilité qu'elle offre de lisser une image tout en préservant ses discontinuités. Les applications pratiques de ces méthodes de restauration sont nombreuses et touchent divers domaines (photographie, médical, etc.). Dans cet article, nous proposons une approche variationnelle pour la restauration d'images se fondant sur une fonctionnelle énergétique différente de celle rencontrée dans la littérature. L'EDP résultante se caractérise alors par la possible intégration dans le processus de diffusion d'information a priori sur des structures particulières de l'image que l'on désire restaurer. Nous présentons tout d'abord des résultats obtenus sur des images ad hoc, puis nous montrons la possible extension de ce processus de diffusion sélective à une application concrète : la restauration de séquences IRM cardiaques marquées

    Reconnaissance de Classes Dynamiques : une Modélisation par Réseaux de Petri Flous.

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    Recognition of dynamic phenomena by minimum spanning trees: application to the quantification of the coronary stenosis

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    In this this article we speack about the recognition of dynamic phenomena. This problem is particularly difficult when the variables characterizing the phenomena are experimentally inaccessible. The dynamic systems framework provides solutions to rebuild the dynamics of these variables and consequently to model these phenomena. The reconstruction method is the delays method guided by the W. Liebert, K. Pawelzik, H.G. Schuster's test. To compare the dynamic we propose the use of minimal spanning tree. The length of such tree can be seen like an invariant measurement of the dynamic. The differentiation of dynamic rests on a global parameter which makes it possible to be freed from the local disturbances. This solution is applied to the discrimination of blood flows. The result is a factor of identification of a coronary stenosis.Dans cet article nous traitons de la reconnaissance de phénomènes dynamiques. Ce problème est particulièrement difficile lorsque les variables caractérisant les phénomènes en question sont expérimentalement inaccessibles. Le cadre des systèmes dynamiques fournit alors des solutions pour reconstruire la dynamique de ces variables et par conséquent modéliser ces phénomènes. La méthode de reconstruction employée est la méthode des retards guidée par le test de W. Liebert, K. Pawelzik, H.G. Schuster. Pour comparer les dynamiques, désormais reconstruites, nous préconisons l'utilisation d'arbres de représentation minimaux. La longueur d'un tel arbre, définie sur une dynamique, peut fitre vue comme une mesure invariante de cette dernière. La différentiation des dynamiques repose alors sur un paramètre global qui permet de s'affranchir des perturbations locales susceptibles de polluer les dynamiques. Cette solution est appliquée à la discrimination des écoulements sanguins. Le résultat joue le rôle de facteur d'identification d'une sténose coronarienne

    EBV-associated mononucleosis does not induce long-term global deficit in T-cell responsiveness to IL-15

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    It has been reported that infectious mononucleosis (IM)-symptomatic primary Epstein-Barr virus infection produces a global down-regulation of interleukin-15 receptor-\u3b1 (IL-15R\u3b1) on T cells and natural killer cells associated with a defective IL-15 responsiveness that lasts for many years after the disease episode. In contrast with these results, our data indicate that, in the T-cell compartment derived from remote IM subjects, there is no quantitative or qualitative defect in the expression of the IL-15R\u3b1 chain and no deficit in T-cell responsiveness to IL-15. We observed efficient signal transduction, survival, and proliferation even in response to low IL-15 concentrations. These data are relevant and shed new light on the immune long-term response in IM subjects because they contradict the hypothesis that defects in Epstein-Barr virus-host immune balance may be correlated with a long-lasting global deficit in T-cell responsiveness to IL-15. \ua9 2009 by The American Society of Hematology
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