248 research outputs found
PDE Based Approach for Segmentation of Oriented Patterns
International audienc
FUZZY CLUSTERING WITH AMBIGUITY FOR MULTI-CLASSIFIERS FUSION : CLUSTERING-CLASSIFICATION COOPERATION
International audienceThe main aim of this paper is to demonstrate the performance of multi-classifiers fusion based on fuzzy clustering with ambiguity. The problem is seen from the multi-decision point of view (i.e. several classification modules). Each classification module is specialized on a particular region of the features space. These regions are obtained by fuzzy clustering and constitute the original data set by union
Experimental underground facility to evaluate remote sensing instruments
International audienceSince the end of eighties optical remote sensing instruments have been used by French air quality monitoring networks. This type of instrument offers new perspectives to characterise the atmospheric pollution. Indeed, it is possible to measure simultaneously several pollutants like S02, NO, N02, Oa, hydrocarbons, and specific pollutants such äs NH3, naphtalene,..
Evaluation et calibration d'un LIDAR DIAL Expérience avec SO2 et O3
National audienceLes appareils de mesures de la pollution atmospherique en reseau font l'objet d'une evaluation selon un mode operatoire precise dans la norme NF X20-300 en vue de determiner leurs principales caracteristiques metrologiques
Processing and quantitative analysis of tagged cardiac MRI sequences
The noninvasive evaluation of the cardiac function presents a great interest for the diagnosis of cardiovascular
diseases. Cardiac tagged MRI allows the measurement of anatomical and functional myocardial parameters. This
protocol generates a dark grid which is deformed with the myocardium. As a consequence, the tracking of the grid
allows the displacement estimation in the myocardium. The work described in this paper aims to automate the
myocardial contours detection and the following of the grids of tags on Short-Axis time sequences, in order to firstly
optimize the 2D+T study of the parietal contractions and secondly make possible its clinical use. The method we have
developed for endocardial and epicardial contours detection is based on the use of texture analysis and active
contours models. Texture analysis allows us to define energy maps more efficient than those usually used in active
contours methods where attractor is often based on gradient and which were useless in our case of study. The follow-up of the grid of tags that we have implemented is based on a grid of active contours (B-snakes) which part of
the energy is issued from a particular selective diffusion process which leading equation is based on the recent work
of [8]. The results obtained with our method is fully automatic and correct on Short-Axis sequences, when previous
works on cardiac tagged MR images analysis always used manual contours detection.L'évaluation non invasive de la fonction cardiaque présente un intérêt majeur pour le diagnostic et le suivi de
pathologies cardio-vasculaires. L'IRM cardiaque marquée permet de mesurer des paramètres anatomiques
et fonctionnels du myocarde. Ce protocole fait apparaître sur les images des séquences temporelles
cardiaques Petit-Axe (PA) une grille se déformant avec le myocarde. Le suivi de cette grille permet ainsi
d'estimer le déplacement intramyocardique. L'objectif de notre étude est de rendre robuste le suivi
automatique de la grille de tags sur les séquences PA afin de mener une analyse quantitative 2D+T de la
fonction contractile du Ventricule Gauche (VG). La méthode que nous avons développée dans ce but, utilise
un modèle de contour actif sous forme de grille dont l'énergie image se construit grâce à une
diffusion sélective permettant la sauvegarde de l'information de tag au détriment du reste sur
chacune des images PA extraites des séquences IRM cardiaques marquées. Cette approche, couplée à une
détection automatique des contours du VG sur ces mêmes images, permet l'obtention de résultats
quantitatifs (paramètres cliniques) satisfaisants à la fois en terme de précision, de robustesse, de
reproductibilité et de rapidité
Détection et suivi des déformations intra-myocardiques en IRM cardiaque marquée
L'évaluation non invasive de la fonction cardiaque présente un intérêt majeur pour le diagnostic et le suivi de pathologies cardiovasculaires. L'IRM cardiaque marquée (ou taggée) permet de mesurer des paramètres anatomiques et fonctionnels du myocarde. Ce protocole fait apparaître sur les images des séquences temporelles cardiaques Petit-Axe (PA) et Grand-Axe (GA) une grille se déformant avec le myocarde. Le suivi de cette grille permet ainsi d'estimer le déplacement intra-myocardique. L'objectif de notre étude est de rendre robuste le suivi automatique de la grille de tags à la fois sur les séquences PA et aussi sur les séquences GA. La méthode que nous avons développée pour le suivi de la grille de tags utilise un modèle de contour actif dont l'énergie image se construit grâce à une diffusion anisotrope non linéaire paramétrée, optimisée par une détection locale des lignes de tags à l'échelle optimale. Cette approche permet l'obtention de résultats satisfaisants à la fois en terme de précision et de reproductibilité
Restauration d'images par diffusion sélective
La restauration anisotrope d'images par utilisation d'Équations aux Dérivées Partielles (EDP) a suscité et suscite toujours un intérêt important de par la possibilité qu'elle offre de lisser une image tout en préservant ses discontinuités. Les applications pratiques de ces méthodes de restauration sont nombreuses et touchent divers domaines (photographie, médical, etc.). Dans cet article, nous proposons une approche variationnelle pour la restauration d'images se fondant sur une fonctionnelle énergétique différente de celle rencontrée dans la littérature. L'EDP résultante se caractérise alors par la possible intégration dans le processus de diffusion d'information a priori sur des structures particulières de l'image que l'on désire restaurer. Nous présentons tout d'abord des résultats obtenus sur des images ad hoc, puis nous montrons la possible extension de ce processus de diffusion sélective à une application concrète : la restauration de séquences IRM cardiaques marquées
Reconnaissance de Classes Dynamiques : une Modélisation par Réseaux de Petri Flous.
International audienc
Recognition of dynamic phenomena by minimum spanning trees: application to the quantification of the coronary stenosis
In this this article we speack about the recognition of dynamic phenomena. This problem is particularly difficult
when the variables characterizing the phenomena are experimentally inaccessible. The dynamic systems framework
provides solutions to rebuild the dynamics of these variables and consequently to model these phenomena.
The reconstruction method is the delays method guided by the W. Liebert, K. Pawelzik, H.G. Schuster's test. To compare
the dynamic we propose the use of minimal spanning tree. The length of such tree can be seen like an invariant
measurement of the dynamic. The differentiation of dynamic rests on a global parameter which makes it possible
to be freed from the local disturbances. This solution is applied to the discrimination of blood flows. The result
is a factor of identification of a coronary stenosis.Dans cet article nous traitons de la reconnaissance de phénomènes dynamiques. Ce problème est particulièrement difficile lorsque les variables caractérisant les phénomènes en question sont expérimentalement inaccessibles. Le cadre des systèmes dynamiques fournit alors des solutions pour reconstruire la dynamique de ces variables et par conséquent modéliser ces phénomènes. La méthode de reconstruction employée est la méthode des retards guidée par le test de W. Liebert, K. Pawelzik, H.G. Schuster. Pour comparer les dynamiques, désormais reconstruites, nous préconisons l'utilisation d'arbres de représentation minimaux. La longueur d'un tel arbre, définie sur une dynamique, peut fitre vue comme une mesure invariante de cette dernière. La différentiation des dynamiques repose alors sur un paramètre global qui permet de s'affranchir des perturbations locales susceptibles de polluer les dynamiques. Cette solution est appliquée à la discrimination des écoulements sanguins. Le résultat joue le rôle de facteur d'identification d'une sténose coronarienne
EBV-associated mononucleosis does not induce long-term global deficit in T-cell responsiveness to IL-15
It has been reported that infectious mononucleosis (IM)-symptomatic primary Epstein-Barr virus infection produces a global down-regulation of interleukin-15 receptor-\u3b1 (IL-15R\u3b1) on T cells and natural killer cells associated with a defective IL-15 responsiveness that lasts for many years after the disease episode. In contrast with these results, our data indicate that, in the T-cell compartment derived from remote IM subjects, there is no quantitative or qualitative defect in the expression of the IL-15R\u3b1 chain and no deficit in T-cell responsiveness to IL-15. We observed efficient signal transduction, survival, and proliferation even in response to low IL-15 concentrations. These data are relevant and shed new light on the immune long-term response in IM subjects because they contradict the hypothesis that defects in Epstein-Barr virus-host immune balance may be correlated with a long-lasting global deficit in T-cell responsiveness to IL-15. \ua9 2009 by The American Society of Hematology
- …